近日，科技部在新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會上公布了首批四家入選國家新一代人工智能開放創新平臺的名單，阿里云ET城市大腦就在其中。同時，會上成立了由27名專家組成的新一代人工智能戰略咨詢委員會，阿里云機器智能首席科學家閔萬里成為該委員會成員之一。

阿里云機器智能首席科學家閔萬里。

早在2016年8月，閔萬里和團隊先在廣州進行落地試驗，通過移動互聯網等采集的實時交通數據，對交通信號燈進行調試，從而緩解道路擁堵的情況，這在全球都屬首創。

兩個月后，阿里云正式宣布在杭州打造城市大腦。到目前為止，在城市大腦的運行下，杭州蕭山的道路信號燈實現動態調整，使救護車的行駛時間被壓縮一半;交警則可通過城市監控，及時、主動地發現城市中的交通事故，動態出警，盡早遏制事故的蔓延。在蘇州工業園區，城市大腦通過對居民出行規律的數據分析，動態調整發車時間，使相同車輛供給量的載客量提高了17%。

針對上述落地項目背后的運行原理，閔萬里告訴中新經緯客戶端(微信公眾號：jwview)，以交通信號燈為例，城市大腦在接收到有120急救的需求后，將第一時間自動獲取并解析救護車行駛途中的相關數據;立刻判斷出救護車可能遇到的擁堵次數最少、時間最短的路徑;并且迅速估計救護車到達不同路口的準確時間，同步到交通信號燈指揮中心，使其自動規劃、調整這些路口的信號燈的配時時長，使得救護車在到達路口時，信號燈已經變綠。而這一過程由城市大腦持續跟蹤，實時、動態、及時地做出必要的調整，保證救護車在最短的時間內到達醫院。“相比于救護車鳴笛提醒車輛讓行的方式，城市大腦提供的是一個自動形成的綠色通道。”

城市大腦“聰明”之處：網絡認知反演模型

“其實城市大腦和人腦的運轉機制是相似的，都能夠同時處理輸入大腦的不同信號源，并進行邏輯思考。”閔萬里告訴中新經緯客戶端(微信公眾號：jwview)。

“人腦時刻在處理的可能是身邊的視覺信息、聽覺信息等，比如與他人對話的情況，通過把這些信息實時地融合在一起來判斷下一個行為是講話還是沉默等。”閔萬里說，城市大腦同樣在時刻處理著來自交警、探頭等不同信號源輸入的城市數據。不同之處在于，人類能夠接收的信息受時空限制，而城市大腦收到的是整個城市的、全局性的信息。

城市大腦之所以能實現實時調整交通信號燈的“思考”過程，關鍵在于其中的網絡認知反演模型。

閔萬里介紹，如果把城市道路看成一張路網，當這個固定的網絡結構上的任何一點發生異常的擾亂(比如街道人流量突然增加了20%，或者擁堵造成車型速度下降了20%等)，基于網絡認知反演模型，城市大腦都能夠迅速判斷出這一異常的擾亂將怎樣在這一路網結構中進行蔓延，“這是非常關鍵的”，閔萬里說。

“這一模型最核心的機理也和人腦相關”，閔萬里補充說道，人腦中的神經元之間時刻都在進行信息傳遞。當我們看到某一個場景，我們某一個腦區里的某幾個神經元會受到刺激，變得異常活躍，并帶動周邊的神經元活躍起來，從而形成人對這個場景的反應。而在城市大腦中，就相當于某一個網絡節點被激活，然后迅速地傳遞到周邊，經過分析作出決策。

值得一提的是，正如閔萬里給出的城市大腦的定義——以云計算為技術平臺、以人工智能為技術手段、利用城市數據公共資源，為城市管理中不同垂直行業提供實時的、在線的智能決策的一套系統。基于云計算大數據的能力，網絡認識反演模型將從海量的行為數據中推演其背后的邏輯，得以在下一次出現情況時快速反應。

城市大腦的延伸價值：帶動產業創新

在閔萬里看來，過去一年城市大腦有了一個不錯的開始。未來，城市大腦將發揮更大的作用。

“在應用場景方面，不僅是交通信號燈、公交車調度，城市大腦的模式還可以運用到地鐵系統、私家車與停車場的無縫對接等場景，實時預測出需求端和供給端應該在什么時間、什么地點相遇，持續地節約社會的出行成本。”閔萬里還舉例稱，一輛運輸生鮮食物的汽車，如果能通過城市大腦減少其遇到擁堵的次數和時間，也就提高了運輸效率，保證了生鮮食物的品質。

另外，閔萬里指出，城市大腦的發展還將帶動相關產業的創新。

“有人可能會在數據采集端發力。以探頭為例，將來可能有人研發出更加靈敏、穩健的數據采集設備，不論白天黑夜、風吹雨打都能精準地采集到城市數據。”閔萬里表示，也可能有人會在數據應用端開展研究，“今天已有很多人工智能的創業公司研發人工智能的深度學習等技術，這種技術創業的熱情將會進一步被調動起來。”

同時，“一些傳統智慧城市建設的廠商，可能會從一個硬件信息集成者變成一個數據價值的挖掘者。”閔萬里認為，這些廠商可能將從售賣信息集成硬件，轉為提供挖掘、分析數據的服務。

在閔萬里看來，城市大腦系統就像阿里云團隊研發出的一套武林秘籍。未來，不論是一個大學生想通過數據創業，還是一家企業想參與智慧城市建設，城市大腦這套武林秘籍都可能成為他們研發路上的墊腳石。