從人臉識別到數字雙胞胎, 從量子計算到素肉，高盛在最新的Outsiders系列報告中探討了八大新興投資趨勢。

事實上，有些聽上去尖端的技術已經存在很久，但新涌向出來的科技正讓它們的潛能得到進一步釋放。

例如，人臉識別技術在上世紀60年代就已經存在，但隨著機器學習技術的進步，新的應用正讓這項技術重新煥發生機。

素肉漢堡也已經存在數十年了，電子游戲在1980年就因為Atari舉行的《太空侵略者》錦標賽而橫掃媒體頭條，而數字雙胞胎早已被NASA應用在太空探索中......

1.人臉識別(Facial Recognition)

實際上，人臉識別技術在上世紀60年代就已經存在，但隨著機器學習技術的進步，新的應用正讓這項技術重新煥發生機。

高盛預計，到2020年，全球生物識別科技市場規模將達到260億美元，95%的視頻和圖像將由機器來分析，而人臉識別將在其中占據重要地位。

高盛指出，人臉識別三個“殺手級應用”——安全與監控(security and surveillance)、身份和訪問(identity and access)和零售分析(retail analytics)——將在260億美元市場規模中占有半壁江山。

人臉識別技術將重點影響三個行業：

認證市場。例如，相比傳統的密碼認證，人臉識別將大大減少認證時間，并且在防止欺詐上更為安全。具體可以應用在違規預防、邊境安檢、金融交易等領域。

監控市場。人臉識別技術將有助于減少犯罪行為，能夠有效地在人群中監視掃描可疑分子。

廣告市場。人臉識別技術將為規模達1000億美元的搜索廣告市場帶來新一代的分析技術，通過更精準地識別身份、辨認情緒以及其它社會經濟因素的方式來提高廣告的針對性。對于那些依賴廣告收入的社交媒體來說，人臉識別疊加增強現實技術能夠提高用戶的參與度。

高盛認為，未來五年，中國將在人臉識別領域，引領亞太地區，走在創新前沿：

中國在實現面部識別技術方面具有獨特的優勢：它已經擁有一個全面的視頻監控網絡以及一個含有所有成年公民圖像的數據庫。中國政府計劃在2020年前安裝超過600百萬部人臉識別攝像頭，以加強監視工作，減少犯罪。強勁的政府需求，加上來自企業和消費者的需求已經培育了一個充滿活力的創業市場。

2.電子競技(eSports)

近幾年來，隨著游戲觀眾和玩家數量的增長，電子競技越來越主流化，成為一項大規模的全球性運動。

據NewZoo數據，電子競技全球每月觀眾人數約為1.91億人，超過美國職業棒球大聯盟和國家冰球聯盟的觀眾數量，與觀看NBA的人數相當。

高盛預計，到2020年，電子競技月度觀眾人數有望上升至3.85億人，為游戲開發商創造客觀的收入機會。

電子競技的貨幣化還不是十分充分。NewZoo預計，電子競技行業今年的收入約為7億美元，遠遠低于傳統的體育聯盟。

高盛認為這背后有一些結構性原因，例如由于電子競技行業結構較為分散，充滿不同的IP、不同的游戲，少有聯盟，因此缺乏對電視轉播權和贊助商共同議價的機制。但高盛認為這一局面正在出現變化，未來以IP為主的收入將令電子競技行業收入增加數倍。